Les navires autonomes viennent de faire un petit mais important pas en avant. La filiale Avikus de Hyundai affirme avoir réalisé la première navigation autonome au monde d’un grand navire sur l’océan. Le Prism Courage (navire sur la photo) a quitté Freeport, dans le golfe du Mexique, le 1er mai et a utilisé le système HiNAS 2.0 d’Avikus, alimenté par l’intelligence artificielle, pour diriger le navire pendant la moitié de son voyage d’environ 12 427 milles jusqu’au terminal GNL de Boryeong, dans la province occidentale de Chungcheong, en Corée du Sud. La technologie d’autoguidage de niveau 2 était suffisamment performante pour tenir compte des autres navires, de la météo et des différentes hauteurs de vagues.
L’autonomie a épargné du travail à l’équipage, bien sûr, mais elle a peut-être aussi aidé la planète. Avikus affirme que la planification optimale de l’itinéraire par HiNAS a amélioré le rendement énergétique du Prism Courage d’environ 7 % et réduit les émissions de 5 %.
Comme vous l’avez sans doute deviné, cet exploit n’a pas marqué le début d’une ère de transport maritime sans équipage. L’autre moitié du voyage nécessitait encore une navigation humaine, et la majeure partie du trajet se déroulait en pleine mer. Il aurait été plus difficile pour un système autonome de contrôler l’ensemble du voyage, notamment dans les ports où l’accostage et les voies navigables bondées posent des problèmes supplémentaires.
Avikus prévoit de commercialiser HiNAS 2.0 d’ici la fin de l’année. Et même si le transport maritime entièrement piloté par l’IA n’est nulle part à l’horizon, la société espère que son autonomie de niveau 2 atténuera les pénuries d’équipage, améliorera la sécurité et réduira l’impact environnemental du transport maritime. La firme prévoit également d’apporter cette navigation aux bateaux de plaisance, et pas seulement aux navires marchands géants. Votre prochaine promenade à bord d’un bateau de croisière ou d’un yacht ne nécessitera peut-être pas toujours la présence d’une personne à la barre.
Source : Engadget
